报告题目：（观察）学习的数学理论
报告时间：2023年5月19日，9:00
报告地点：伟德bv国际体育中心校区王湘浩楼A521
报告人：李昂生 北京航空航天大学教授
报告人简介：
李昂生，CAAI人工智能基础专委会主任、北京航空航天大学教授，国家杰出青年基金获得者，2008年中国科学院百人计划入选者。李昂生的主要研究方向包括：网络空间的信息与计算理论、结构信息论和信息科学的数学原理，取得一系列原始创新成果。2016年，李昂生提出编码树的概念、结构熵的度量，创立了结构信息论。这一成果解决了Brooks 2003年提出的计算机科学重大挑战性问题，并同时解决了Shannon 1953年提出的建立信息的结构理论的重大科学问题。李昂生目前的研究工作主要是创建《信息世界的数学原理》，包括信息世界的科学范式，以信息演算、信息生成和信息解码为支柱的信息科学原理，和包括学习的数学理论、自我意识的数学理论和博弈/谋算理论为支柱的人工智能的信息原理。
报告内容简介：
信息科学在21世纪的首要任务是建立人工智能的科学原理，这已经凸显为当代重大科学前沿。人工智能的第一个科学问题是建立学习的数学理论。特别地，知识的第一个准则是：语法和语义的一致性准则。这就建立了学习的可解释性原理。现实世界对象的知识就是该对象的定义。现实世界的对象是层谱抽象可定义的。这提供了建立知识表示理论的基础与原理。基此建立观察学习的数学模型，为学习的数学理论提供了基本原理。学习的数学理论是人工智能三大理论支柱的第一个支柱。
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