2021年3月25日上午，广州大学李进教授应伟德BETVlCTOR1946邀请，以线上形式作了题为“机器学习中的对抗与数据安全隐私”的学术报告。
李进，教授，博士生导师，广州大学黄埔研究院/研究生院常务副经理，人工智能与区块链研究院执行经理，南开大学和北京交通大学兼职教授、博士生导师。博士毕业于中山大学，曾在美国弗吉尼亚理工学院和韩国科学技术院等进行访问研究工作，主要研究领域为数据安全、人工智能安全和区块链。主持承担了包括国家重点研发专项、国家自然科学基金联合基金重点和广东省自然科学基金重点应用研发专项等。担任广东省大数据安全与隐私保护工程中心主任，广东省教育厅人工智能安全重点实验室主任，广州大学学术委员会委员。多次担任过国家自然科学基金委和科技部重点面上项目会议评审专家。获评广东省劳动模范和广东省南粤优秀教师。担任多个国际学术会议主席职务和中国计算机学会重点国际知名期刊International Journal of Intelligent Systems主编，同时担任IEEE TDSC等多个顶级期刊副主编。目前已发表或录用的学术论文共100余篇，会议论文集和期刊5部/期，多篇论文获得国际学术会议最佳论文奖。成果获得教育部自然科学二等奖（排名第一），国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。
李进教授首先介绍了人工智能系统安全领域的研究现状，并结合相关的基础知识引出了机器学习任务在执行过程中面临的安全问题，其表现形式包括隐私泄露、投毒攻击等。接下来介绍了团队内的一些研究工作，涉及非交互式隐私保护的多方学习、隐私增强的安全多方计算等。同时还展示了相关的实验结果，体现机器学习隐私保护相关研究的必要性。并对未来的研究工作做了展望，主要包括人工智能的可解释性、对抗样本的数据跨域攻击等。报告结束后，李进教授悉心回答了老师和同学们提出的问题。本次报告受到广大师生的热烈响应。
