2021年5月7日上午，许东教授应伟德BETVlCTOR1946邀请，以线上形式做了题为“Deep-learning Protein Localization Prediction with Residue-level Interpretation”的学术讲座。
许东老师是美国密苏里大学电子工程和计算机科学系的Paul K 和Shumaker讲座教授，同时担任Christopher S. Bond生命科学中心研究员和信息技术专业主任。许东教授在北京大学获得本科与硕士学位，于1995年在伊利诺伊大学获得博士学位。他在美国国家癌症研究所做了两年博后工作，此后在橡树岭国家实验室做了六年研究工作，一直到2003年加入密苏里大学，从2007-2016年，他担任该校计算机科学系的系主任。许东教授的研究主要集中在生物信息学方面，包括机器学习在生物信息学的应用，蛋白质结构预测，蛋白质定位预测，蛋白质翻译后修饰的识别，单细胞数据的分析，还有植物、微生物和癌症的计算机模拟研究，以及生物信息系统。他的蛋白结构预测工作获得2001 年R&D 100大奖。许东教授目前已发表400多篇论文，他是美国科学促进会（AAAS，2015年）会士和美国医学和生物工程研究院（AIMBE，2020年）会士。
讲座中，许东教授首先对蛋白质定位预测任务进行了简单的介绍，然后详细介绍了论文中提出的基于深度学习的定位预测框架MULocDeep，该框架可以预测蛋白质在亚细胞和亚组织水平的多个定位，接下来介绍了MULocDeep中使用的注意力机制，通过引入注意力机制，不但提高了实验的准确率而且还增强了模型的可解释性。之后介绍了MULocDeep在不同数据集下跟其他模型的比较结果。许东教授还在线演示了MULocDeep Server的使用。
最后，许东教授悉心回答了老师和同学们的问题。超过130位同学和老师参加了本次报告，本次活动受到了公司师生的一致好评。
