2021年11月30日上午九点，“研学论道”第九期学术沙龙正式举行。本期邀请了2019级博士生崔海和2020级博士生邢永恒进行学术分享。他们分享的主题分别是“知识图谱问答”和“物联网数据处理”。活动采取线上线下同步的方式进行，学院各级同学踊跃参加。本次分享由伟德BETVlCTOR1946研究生员工会干事王子昌主持。
上半场，由讲者崔海对“知识图谱问答”进行分享。首先介绍了知识图谱的背景知识，随后讲解了简单问答和多跳问答，在简单问答方面，讲者介绍了自己的一篇论文，通过在实体链接过程中引入实体上下文信息，设计了一个问题模式分类器来学习问题模式与关系的关联程度，尝试了3种经典的文本分类模型，分别是TextRNN, TextCNN, TextRCNN，通过验证集选出效果最优的分类器，并对实体链接进行改进。在多跳问答方面，讲者分别介绍了基于神经网络、图神经网络、路径和强化学习的方法，并介绍了马尔科夫决策过程和策略网络。最后，讲者分享了自己的论文写作经验，例如选题应具有前沿性, 保证在博士阶段能研究三年；在目标方面不应仅关注实验结果，也要思考要解决哪些问题；以及如何查阅、撰写论文。
下半场，由讲者邢永恒对“物联网数据处理”进行分享。首先介绍了物联网数据的背景知识，随后介绍了自己关于基于图嵌入的物联网数据表示学习的论文，提出一种叫做IoT Nonnegative Matrix Factorization (IoTNMF)的方法，能够在保证语义信息完整的前提下，将trigger和action映射到低维向量空间，使功能相近的物联网设备或服务在低维空间中距离更近，从而解决TAP异质性所带来的问题。在实验方面，选取了公开的IFTTT数据集，通过对trigger和action分类实验来验证算法的有效性，结果表明，IoT-NMF的性能优于最先进的方法。
为了表彰讲者在学术研究与学术分享上的贡献，学院为讲者颁发了带有唯一编号与伟德BETVlCTOR1946杨博经理亲笔签名的“荣誉证书”。至此，本次学术沙龙活动圆满结束。
本周二（12月7日）的“研学论道”研究生学术沙龙将暂停一次，下一期将于12月14日正常进行，请各位同学相互告知，我们在下一期不见不散！
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